クラウドやサーバー関連の話でよく出てくる「コンピュートリソース（Compute Resource）」。
一見すると専門用語のようですが、簡単にいえば「コンピュータが処理を行うために使う計算資源（けいさんしげん）」のことです。
この記事では、コンピュートリソースの意味や種類を分かりやすく解説します。
コンピュートリソースとは？
コンピュートリソース（Compute Resource）とは、コンピュータが計算や処理を行うために必要なCPUやメモリなどの計算資源の総称です。
「コンピューティングリソース」と呼ばれることもあります。
このコンピュートリソースは、ハードウェアだけでなく仮想化されたリソースも含みます。具体的な例として、以下の要素がコンピュートリソースに含まれます。
- CPU（中央演算処理装置）
- コンピュータの「頭脳」です。命令の実行や計算を行います。
- GPU（画像処理装置）
- 3Dグラフィックスの処理やAI学習など、大量の並列計算を得意とするプロセッサです。
- メモリ（RAM）
- 処理中のデータを一時的に置く「作業台」です。メモリ容量が多いほど、同時に多くのタスクを処理できます。
- ストレージ（HDD / SSD）
- データを長期的に保存するための領域。SSDは高速な読み書きが可能です。
- ネットワーク帯域幅
- サーバー間やクラウドとユーザー間でデータをやり取りする通信速度・容量です。
- 仮想マシン（VM）やコンテナ
- サーバー上で仮想的に作られる計算環境です。クラウドでは、物理的なサーバーを複数のユーザーで分割して使うために利用されます。
クラウドの文脈では、コンピュートリソースは主にCPU、メモリ、GPUなどを指し、ストレージやネットワークは別のリソースとして扱われることが多いので注意してください。
「AWS Lambdaで動かしていた処理を、EC2上のコンテナ（ECS）で動かすようにすると、実行環境や利用するCPU・メモリといったコンピュートリソースの種類が変わったことになります。
本記事のまとめ
この記事では『コンピュートリソース』について、説明しました。
「コンピュートリソース」は、難しそうな専門用語に聞こえますが、要はパソコンやサーバーが動くための“体力”や“頭脳”です。
特にクラウドサービスでは、コンピュートリソースの利用量によって料金が変わるため、どのリソースがどれくらい必要かを把握することが、コスト削減や性能改善につながります。
お読みいただきありがとうございました。